首先,从广义上来讲,迈向大数据时代最常见的媒介包括互联网、物联网和传统信息系统,其中物联网是产生大数据概念的重要因素,因为物联网所产生的非结构化数据和半结构化数据占据了百分之九十以上的整体数据份额。
随着大数据的不断发展,不同机构、组织和个体迈向大数据的媒介也在不断得到拓展,媒介的具体表现形式也在逐渐进行细化,当前比较常见的媒介形式包括以云计算为代表的PaaS和SaaS,以Hadoop、Spark为代表的大数据平台,以及以人工智能和物联网相结合的方式(AIoT)等等,这些都是目前比较不错的大数据媒介。
PaaS和SaaS是云计算提供的重要服务形式,其中PaaS面向具备一定研发能力的组织和机构,通过PaaS提供的服务能够完成具体的大数据应用,目前大量的中小型开发企业也在陆续转向PaaS开发。而SaaS服务形式则面向广大的传统企业(不具备研发能力或研发能力较弱),通过SaaS服务能够完成大数据应用的整合,解决企业数据的整合应用问题,企业只需要使用就可以了,其他所有的事情都由服务商来完成。
Hadoop和Spark是目前在大数据领域应用比较普遍的大数据平台,基于这两个平台可以完成大量的企业级应用,包括数据存储、分析、呈现等等。对于具有一定规模且具有一定研发能力的企业来说,Hadoop等大数据平台是不错的大数据媒介。
在大数据的带动下,当前人工智能也得到了一定的发展,人工智能与物联网的结合也是目前一个重要的发展趋势,AIoT概念一经提出就受到了广泛的关注,相信未来AIoT也是大数据的重要媒介之一。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
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