1.使用分区表
分区表是将大表分割成小表的一种方式。通过将数据拆分成多个分区，可以更快地查询和更新数据。分区表可以按照时间、地理位置、ID等方式进行分区。
2.使用索引
索引是一种数据结构，可以加速查询操作。对于大表，索引可以显著减少查询时间。索引也有一些缺点，如增加了数据存储空间、降低了更新操作的速度等。
3.优化查询语句
优化查询语句可以减少查询时间。可以使用EXPLAIN命令来查看查询语句的执行计划，了解查询语句的性能瓶颈。可以通过修改查询语句的条件、使用JOIN语句等方式来优化查询语句。
4.使用缓存
缓存是一种将数据存储在内存中的方式。可以使用MySQL自带的查询缓存或者使用外部缓存工具来提高查询速度。缓存也有一些缺点，如需要占用大量内存、可能会导致数据不一致等。
5.使用分布式数据库
分布式数据库可以将数据分布在多个节点上，可以提高查询和更新的性能。分布式数据库也有一些缺点，如需要更复杂的配置和管理、可能会导致数据一致性问题等。
结论：MySQL可以通过使用分区表、索引、优化查询语句、使用缓存、使用分布式数据库等方式来处理最大表的查询和优化。每种方式都有其优点和缺点，需要根据具体情况进行选择和配置。