1. 使用查询缓存
MySQL的查询缓存是一种非常简单且有效的缓存技术。它可以缓存查询结果，避免了重复查询，从而提高了查询效率。在MySQL中，查询缓存默认是关闭的，需要手动开启。开启查询缓存的方法是在MySQL的配置文件中设置query_cache_type=1。
2. 使用索引
索引是MySQL中非常重要的优化手段之一。通过在表中创建索引，可以加速查询操作。在使用索引时，需要注意以下几点：
– 索引的选择应该和查询的条件相匹配。
– 索引不宜过多，过多的索引会影响性能。
– 索引不宜过长，过长的索引会增加存储空间和查询时间。
3. 使用分区表
分区表是MySQL提供的一种数据分片技术。通过将表按照一定规则分割成多个分区，可以将数据分散到不同的物理位置上，从而提高查询效率。在使用分区表时，需要注意以下几点：
– 分区表的选择应该和查询的条件相匹配。
– 分区表不宜过多，过多的分区表会影响性能。
– 分区表不宜过大，过大的分区表会影响查询效率。
4. 使用缓存技术
cached和Redis等。
以上是基础服务架构下高并发查询MySQL缓存的技巧分享。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化手段，从而提高MySQL的性能。